Mối quan hệ phi tuyến tính giữa đầu tư cho nghiên cứu và phát triển với sản xuất năng lượng tái tạo: Bài học từ các quốc gia Trung Á

Biện Hữu An1, Ngô Quốc Danh1, Dương Đăng Khoa1,
1 Trường Đại học Tôn Đức Thắng
Bài báo PDF Phụ lục PDF
3
Ngày xuất bản: 30/06/2025
Ngày xuất bản Online: 25/06/2025
Chuyên mục: Kinh tế học, Quản lý kinh tế
DOI: https://doi.org/10.52932/jfmr.v16i3.568

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Các nghiên cứu trước đây đã phân tích tầm quan trọng của Nghiên cứu và Phát triển trong việc sản xuất năng lượng tái tạo. Bài nghiên cứu này tiến một bước xa hơn trong việc ước lượng mối quan hệ phi tuyến tính giữa các chi tiêu của Chính phủ trong hạng mục đầu tư Nghiên cứu và Phát triển và sản xuất năng lượng tái tạo. Nghiên cứu này sử dụng mô hình tuyến tính tổng quát để phân tích dữ liệu từ 7 quốc gia Trung Á từ năm 2002 đến năm 2021. Kết quả thực nghiệm cho thấy, đầu tư cho Nghiên cứu và Phát triển có mối quan hệ U ngược với sản xuất năng lượng tái tạo. Kết quả nghiên cứu đề xuất mức đầu tư cho Nghiên cứu và Phát triển để gia tăng sản xuất năng lượng tái tạo một cách tối ưu. Kết quả thực nghiệm còn hỗ trợ Chính phủ đưa ra các cơ chế hỗ trợ nhằm tăng cường sự phát triển của sản xuất năng lượng tái tạo ở Trung Á.

Abstract

Previous studies have analyzed the importance of Research and Development (R&D) in renewable energy production. This study takes a step further by estimating the nonlinear relationship between the government spending on R&D investments and renewable energy production. The study employs a universal linear model to analyze data from seven Central Asian countries from 2002 to 2021. The empirical results indicate that R&D investment has an inverted U-shaped relationship with renewable energy production. The study suggests an optimal level of R&D investment to maximize renewable energy production. The empirical results also provide support for government policies to enhance the development of renewable energy production in Central Asia.

Từ khóa

Mô hình tuyến tính tổng quát; Năng lượng tái tạo; Nghiên cứu và Phát triển (R&D); Phi tuyến tính; Trung Á

Chi tiết bài viết

Lĩnh vực kinh tế (JEL Codes)

O30 - General - Innovation • Research and Development • Technological Change • Intellectual Property Rights, Q42 - Alternative Energy Sources - Q43 - Energy and the Macroeconomy - Energy

Tài liệu tham khảo

Acemoglu, D., Aghion, P., Bursztyn, L., & Hemous, D. (2012). The environment and directed technical change. American Economic Review, 102(1), 131-166. https://doi.org/10.1257/aer.102.1.131
Adebayo, T. S., Oladipupo, S. D., Kirikkaleli, D., & Adeshola, I. (2022). Asymmetric nexus between technological innovation and environmental degradation in Sweden: an aggregated and disaggregated analysis. Environmental Science and Pollution Research, 29(24), 36547-36564. https://doi.org/10.1007/s11356-021-17982-6
Adedoyin, F. F., Bekun, F. V., & Alola, A. A. (2020). Growth impact of transition from non-renewable to renewable energy production in the EU: The role of research and development expenditure. Renewable Energy, 159, 1139-1145. https://doi.org/10.1016/j.renene.2020.06.015
Akan, T. (2023). Can renewable energy mitigate the impacts of inflation and policy interest on climate change?. Renewable Energy, 214, 255-289. https://doi.org/10.1016/j.renene.2023.05.023
Ardito, L., Petruzzelli, A. M., & Albino, V. (2016). Investigating the antecedents of general purpose technologies: A patent perspective in the green energy field. Journal of Engineering and Technology Management, 39, 81-100. https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2016.02.002
Azam, W., Khan, I., & Ali, S. A. (2023). Alternative energy and natural resources in determining environmental sustainability: A look at the role of government final consumption expenditures in France. Environmental Science and Pollution Research, 30(1), 1949-1965. https://doi.org/10.1007/s11356-022-22334-z
Bhimwal, M. K., & Mishra, R. K. (2023). Modern Scientific and Technological Discoveries: A New Era of Possibilities. In R. Singh, B. Pareek, A. Jadon, & K. Singh (Eds.), Contemporary advances in science & technology Vol. 6 (pp. 37-48). RISER.
Chang, K., Xue, C., Zhang, H., & Zeng, Y. (2022). The effects of green fiscal policies and R&D investment on a firm's market value: New evidence from the renewable energy industry in China. Energy, 251. https://doi.org/10.1016/j.energy.2022.123953
Chong, C. H., Tan, W. X., Ting, Z. J., Liu, P., Ma, L., Li, Z., & Ni, W. (2019). The driving factors of energy-related CO2 emission growth in Malaysia: The LMDI decomposition method based on energy allocation analysis. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 115. https://doi.org/10.1016/j.rser.2019.109356
de Souza, E. S., Freire, F. d. S., & Pires, J. (2018). Determinants of CO 2 emissions in the MERCOSUR: The role of economic growth, and renewable and non-renewable energy production. Environmental Science and Pollution Research, 25, 20769-20781. https://doi.org/10.1007/s11356-018-2231-8
Deka, A., Cavusoglu, B., & Dube, S. (2022). Does renewable energy production use enhance exchange rate appreciation and stable rate of inflation?. Environmental Science and Pollution Research, 29, 1-10. https://doi.org/10.1007/s11356-021-16758-2
Duong, K. D., Huynh, T. N., Nguyen, D. V., & Le, H. T. P. (2022). How innovation and ownership concentration affect the financial sustainability of energy enterprises: evidence from a transition economy. Heliyon, 8(9), e10474. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e10474
Duong, K. D., Truong, L. T. D., Huynh, T. N., & Pham, H. (2023). The nonlinearity of working capital and cross-sectional stock returns: does financial constraints matter?. ABAC Journal, 43(2), 26-41. https://doi.org/10.14456/abacj.2023.13
Garces, E., & Daim, T. U. (2012). Impact of renewable energy production technology on the economic growth of the USA. Journal of the Knowledge Economy, 3, 233-249. https://doi.org/10.1007/s13132-010-0032-5
Ghazali, A., & Ali, G. (2019). Investigation of key contributors of CO2 emissions in extended STIRPAT model for newly industrialized countries: A dynamic common correlated estimator (DCCE) approach. Energy Reports, 5, 242-252. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2019.02.006
Gulnur, R. (2007). Some solutions to the Central Asian region's energy cooperation problems. Central Asia and the Caucasus, 4(46), 7-17.
Ives, A. R. (2015). For testing the significance of regression coefficients, go ahead and log‐transform count data. Methods in Ecology and Evolution, 6(7), 828-835. https://doi.org/10.1111/2041-210X.12386
Jovanovic, B., & Rousseau, P. L. (2005). General purpose technologies. In P. Aghion, S. N. Durlauf (Eds.), Handbook of economic growth (Vol. 1, pp. 1181-1224). Elsevier. https://doi.org/10.1016/S1574-0684(05)01018-X
Khezri, M., Heshmati, A., & Khodaei, M. (2021). The role of R&D in the effectiveness of renewable energy production determinants: A spatial econometric analysis. Energy Economics, 99. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2021.105287
Le, A. N. N., Pham, H., Pham, D. T. N., & Duong, K. D. (2023). Political stability and foreign direct investment inflows in 25 Asia-Pacific countries: the moderating role of trade openness. Humanities and social sciences communications, 10(1), 1-9. https://doi.org/10.1057/s41599-023-02075-1
Lin, B., & Xie, Y. (2023). Positive or negative? R&D subsidies and green technology innovation: Evidence from China's renewable energy industry. Renewable Energy, 213, 148-156. https://doi.org/10.1016/j.renene.2023.06.011
Nguyen, H. T., Le, A. N. N., Le, H. V., & Duong, K. D. (2024). Foreign direct investment and employments in Asia Pacific nations: The moderating role of labor quality. Heliyon, 10(9), e30133. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e30133
Nguyen, K. H., & Kakinaka, M. (2019). Renewable energy consumption, carbon emissions, and development stages: Some evidence from panel cointegration analysis. Renewable energy, 132, 1049-1057. https://doi.org/10.1016/j.renene.2018.08.069
Ovezmyradov, B., & Kepbanov, Y. (2021). Human capital and liberalization in Central Asia: comparative perspectives on development (1991 – 2020). (Research report in Sociology of Law 2021:3. Lund University.). Lund University (Media-Tryck).
Qi, X., Guo, Y., Guo, P., Yao, X., & Liu, X. (2022). Do subsidies and R&D investment boost energy transition performance? Evidence from Chinese renewable energy firms. Energy Policy, 164. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2022.112909
Semieniuk, G. (2016). Fossil energy in economic growth: A study of the energy direction of technical change, 1950-2012. SWPS 2016-11. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2795424
Shahbaz, M. (2012). Does trade openness affect long run growth? Cointegration, causality and forecast error variance decomposition tests for Pakistan. Economic Modelling, 29(6), 2325-2339. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2012.07.015
Shao, X., Zhong, Y., Li, Y., & Altuntaş, M. (2021). Does environmental and renewable energy production R&D help to achieve carbon neutrality target? A case of the US economy. Journal of Environmental Management, 296. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.113229
Shen, J., & Luo, C. (2015). Overall review of renewable energy production subsidy policies in China–Contradictions of intentions and effects. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 41, 1478-1488. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.09.007
Suman, A. (2021). Role of renewable energy technologies in climate change adaptation and mitigation: A brief review from Nepal. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 151. https://doi.org/10.1016/j.rser.2021.111524
Tian, H., Liu, Y., Li, Y., Wu, C.-H., Chen, B., Kraemer, M. U. G., Li, B., Cai, J., Xu, B., Yang, Q., Wang, B., Yang, P., Cui, Y., Song, Y., Zheng, P., Wang, Q., Bjornstad, O. N., Yang, R., Grenfell, B. T., Pybus, O. G., & Dye, C. (2020). An investigation of transmission control measures during the first 50 days of the COVID-19 epidemic in China. Science, 368(6491), 638-642. https://doi.org/10.1126/science.abb6105
Vo, D. H., & Vo, A. T. (2021). Renewable energy and population growth for sustainable development in the Southeast Asian countries. Energy, Sustainability and Society, 11(1), 1-15. https://doi.org/10.1186/s13705-021-00304-6
Yu, Y., & Xu, W. (2019). Impact of FDI and R&D on China's industrial CO2 emissions reduction and trend prediction. Atmospheric Pollution Research, 10(5), 1627-1635. https://doi.org/10.1016/j.apr.2019.06.003
Zabanova, Y. (2023). Towards a geoeconomics of energy transition in Central Asia's hydrocarbon-producing countries. In R. Sabyrbekov, I. Overland, R. Vakulchuk, (Eds.), Climate Change in Central Asia (pp. 95-107). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-29831-8_8
Zafar, M. W., Shahbaz, M., Hou, F., & Sinha, A. (2019). From nonrenewable to renewable energy production and its impact on economic growth: The role of research & development expenditures in Asia-Pacific Economic Cooperation countries. Journal of Cleaner Production, 212, 1166-1178. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.12.081
Trích dẫn bài báo
Biện, H. A., Ngô, D. Q., & Dương, Đ. K. (2025). Mối quan hệ phi tuyến tính giữa đầu tư cho nghiên cứu và phát triển với sản xuất năng lượng tái tạo: Bài học từ các quốc gia Trung Á. Tạp chí Nghiên cứu Tài chính - Marketing, 16(3), 1-15. https://doi.org/10.52932/jfmr.v16i3.568