Ảnh hưởng của hành vi đám đông đến ý định mua hàng trực tuyến: Vai trò trung gian của sự chấp nhận thông tin và FOMO
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Mục đích bài viết - Hành vi đám đông trên không gian mạng có ảnh hưởng mạnh mẽ đến tiêu dùng số; tuy nhiên, các cơ chế tâm lý ẩn sâu và điều kiện ranh giới về nhân khẩu học vẫn chưa được nghiên cứu toàn diện. Nghiên cứu này giải quyết khoảng trống nghiên cứu trên bằng cách xem xét tác động của hành vi đám đông trên môi trường mạng đến ý định mua hàng của người tiêu dùng thông qua vai trò trung gian của sự chấp nhận thông tin và cảm xúc lo sợ bị bỏ lỡ (FOMO). Đồng thời, nghiên cứu kiểm định vai trò điều tiết của giới tính trong mối quan hệ giữa hành vi đám đông mạng và hội chứng FOMO.
Thiết kế/phương pháp luận/cách tiếp cận - Dữ liệu được thu thập từ 450 người tiêu dùng tại Việt Nam thông qua khảo sát định lượng và được phân tích bằng mô hình cấu trúc tuyến tính PLS-SEM.
Kết quả nghiên cứu - Kết quả cho thấy hành vi đám đông trên mạng có ảnh hưởng đáng kể đến FOMO và sự chấp nhận thông tin, từ đó tác động tích cực đến ý định mua hàng. Đồng thời, giới tính được xác định là yếu tố điều tiết có ý nghĩa trong mối quan hệ giữa hành vi đám đông và FOMO.
Hàm ý/hạn chế của nghiên cứu - Kết quả nghiên cứu cung cấp các hàm ý thực tiễn cho doanh nghiệp trong việc xây dựng chiến lược truyền thông hiệu quả trên mạng xã hội, tận dụng hiệu ứng đám đông nhằm thúc đẩy ý định mua hàng của người tiêu dùng.
Điểm độc đáo/đóng góp của bài viết - Nghiên cứu này cung cấp một khung lý thuyết chi tiết hơn để giải thích ý định mua hàng trực tuyến, bằng cách chứng minh cách thức hành vi đám đông trên mạng kích hoạt hội chứng FOMO và thúc đẩy sự chấp nhận thông tin của người tiêu dùng tại một thị trường mới nổi như Việt Nam.
Abstract
Purpose - Online herd behavior significantly shapes digital consumption; however, the underlying psychological mechanisms and demographic boundary conditions remain under-explored. This study addresses this research gap by examining the impact of online herd behavior on consumers' purchase intention through the mediating roles of information adoption and Fear of Missing Out (FOMO). Concurrently, the study tests the moderating role of gender in the relationship between online herd behavior and FOMO.
Study design/methodology/approach - Data were collected from 450 consumers in Vietnam through a quantitative survey and analyzed using PLS-SEM.
Findings - The findings indicate that online herd behavior significantly influences FOMO and information adoption, which in turn positively affect purchase intention. Furthermore, gender is identified as a significant moderator in the relationship between herd behavior and FOMO.
Implications/research limtations -The insights offer practical implications for businesses to design effective social media communication strategies, leveraging herd effects to drive consumer purchase intention.
Originality/contribution - This study provides a more detailed theoretical framework to explain online purchase intention by demonstrating how online herd behavior triggers the FOMO syndrome and drives information adoption among consumers in an emerging market like Vietnam.
Từ khóa
Hành vi đám đông; Mua sắm trực tuyến; Nỗi sợ bị bỏ lỡ (FOMO); Sự chấp nhận thông tin; Ý định mua hàng
Chi tiết bài viết
Lĩnh vực kinh tế (JEL Codes)
D12 - Consumer Economics: Empirical Analysis - D19 - Other - Household Behavior and Family Economics, M31 - Marketing - Marketing and Advertising
Tài liệu tham khảo
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational behavior and human decision processes, 50(2), 179-211.
Apuke, O. D., & Omar, B. (2020). Fake news and COVID-19: Modelling the predictors of fake news sharing among social media users. Telematics and Informatics, 56, 101475.
Banerjee, A. V. (1992). A simple model of herd behavior. Quarterly Journal of Economics, 107(3), 797–817.
Blanchard, A. L., & Markus, M. L. (2004). The experienced "sense" of a virtual community: characteristics and processes. ACM Sigmis Database: the database for advances in information systems, 35(1), 64-79.
Cheung, C. M. K., & Thadani, D. R. (2012). The impact of electronic word-of-mouth communication: A literature analysis and integrative model. Decision Support Systems, 54(1), 461–470.
Cheung, M. Y., Luo, C., Sia, C. L., & Chen, H. (2009). Credibility of electronic word-of-mouth: Informational and normative determinants of online consumer recommendations. International Journal of Electronic Commerce, 13(4), 9–38.
Cipriani, M., & Guarino, A. (2009). Herd behavior in financial markets: An experiment with financial market professionals. Journal of the European Economic Association, 7(1), 206–233.
Chen, Y.-F. (2008). Herd behavior in purchasing books online. Computers in Human Behavior, 24(5), 1977–1992.
Dittmar, H., Beattie, J., & Friese, S. (1995). Gender identity and material symbols. Journal of Consumer Research, 22(1), 32–44.
Dykman, A. (2012, November 21). FOMO: Fear of missing out. Time. https://business.time.com/2012/11/21/fomo-fear-of-missing-out/
Gupta, S., & Shrivastava, M. (2020). Herding and loss aversion in stock markets: Mediating role of fear of missing out (FOMO) in retail investors. International Journal of Emerging Markets, 15(8), 1717–1732.
Gou, J., Chen, H., & Zhang, Y. (2021). The impact of social media marketing activities on purchase intention: The mediating role of brand trust and brand equity. Journal of Retailing and Consumer Services, 60, 102–116.
Hawkins, D., & Mothersbaugh, D. (2009). Consumer behavior: Building marketing strategy. New York: McGraw-Hill.
Hon-Snir, S., Kudryavtsev, A., & Cohen, G. (2012). Stock market investors: Who is more rational, and who relies on intuition? Journal of Behavioral Finance, 13(2), 153–164.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate data analysis (7th ed.). Harlow, UK: Pearson Education.
Ismagilova, E., Slade, E., Rana, N. P., & Dwivedi, Y. K. (2017). The effect of social influence on consumer behavior: A meta-analysis of research from 2006 to 2016. Information Systems Frontiers, 19(5), 1113–1138.
JWT Marketing Communications. (2012). Fear of missing out (FOMO). JWT Intelligence.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2018). Principles of marketing (17th ed.). Pearson.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management (15th ed.). Pearson.
Kaur, P., Dhir, A., Talwar, S., & Ghuman, K. (2023). Fear of missing out (FOMO): A systematic review and research agenda. Computers in Human Behavior, 139, 107454.
Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decision under risk. Econometrica, 47(2), 263–291.
Kang, I., He, X. & Shin, M. M. (2020). Chinese consumers’ herd consumption behavior related to Korean luxury cosmetics: The mediating role of fear of missing out. Frontiers in Psychology, 11, 121
Kemp, E., Bui, M., & Porter, M. (2020). Preparing for a crisis: Examining consumer purchase intentions during COVID-19. Journal of Retailing and Consumer Services, 57, 102273.
Kameda, T., & Hastie, R. (2015). Herd behavior: Its cognitive basis and adaptive functions. Current Opinion in Psychology, 5, 34–39.
Lin, H.-W. (2011). Elucidating the influence of demographics on investment decisions. Journal of Behavioral Finance, 12(3), 132–142.
Liu, Y., & Sutanto, J. (2012). Buyers’ purchasing time and herd behavior on deal-of-the-day group-buying websites. Electronic Markets, 22(2), 83–93.
Langley, D. J., van Doorn, J., Ng, I. C. L., Stieglitz, S., Lazovik, A., & Boonstra, A. (2014). The Internet of Everything: Smart things and their impact on business models. Journal of Service Management, 25(2), 223–245.
McCroskey, L. L., McCroskey, J. C., & Richmond, V. P. (2006). Analysis and improvement of the measurement of interpersonal attraction and homophily. Communication Quarterly, 54(1), 1-31.
McLean, G., Al-Nabhani, K., & Wilson, A. (2020). Developing a mobile applications customer experience model and examining its impact on purchase intention. Journal of Business Research, 113, 169–178
Meyers-Levy, J., & Sternthal, B. (1991). Gender differences in the use of message cues and judgments. Journal of Marketing Research, 28(1), 84–96.
Mazumdar, T., & Papatla, P. (1995). Loyalty differences in the use of price promotions. Marketing Science, 14(3), G122–G132.
Osatuyi, B., & Turel, O. (2019). Social motivation for the use of social technologies: An empirical examination of online social influence. Information & Management, 56(6), 103146.
Przybylski, A. K., Murayama, K., DeHaan, C. R., & Gladwell, V. (2013). Motivational, emotional, and behavioral correlates of fear of missing out. Computers in Human Behavior, 29(4), 1841–1848.
Pham, M., Vo, N. K. T., Tran, S. S. T., To, H. H. T., & Lam, B. Q. (2023). How does herd behaviour impact the purchase intention? Explore the moderating effect of risk aversion in the context of Vietnamese consumers. Acta Psychologica, 241, 104096.
Park, D.-H., Lee, J., & Han, I. (2007). The effect of online consumer reviews on consumer purchasing intention: The moderating role of involvement. In Proceedings of the 9th International Conference on Electronic Commerce (pp. 125–134). ACM.
Pease, A., & Pease, B. (2001). Why men don’t listen and women can’t read maps. London: Orion Publishing.
Putrevu, S., & Lord, K. R. (1994). Comparative and noncomparative advertising: Attitudinal effects under cognitive and affective involvement conditions. Journal of Advertising, 23(2), 77–91.
Qing, C., & Lin, Y. (2022). The impact of social media influencers on purchase intention: The mediating role of customer attitude and brand trust. Frontiers in Psychology, 13, 852–864
Rheingold, H. (1993). The virtual community: Homesteading on the electronic frontier. Addison-Wesley.
Rook, D. W. (1987). The buying impulse. Journal of Consumer Research, 14(2), 189–199.
Sun, H. (2009). Understanding herd behavior in technology adoption and continued use: a longitudinal perspective. DIGIT 2009 Proceedings, 11.
Shen, J., Zhang, X., & Zhao, Y. (2014). Understanding information adoption in online review communities: The role of informational and social influence.
Supriyanto, A., Wibowo, M. E., Mulawarman, M., & Japar, M. (2022). FoMO Scale: A Measuring Tool to Analyse the Fear of Missing Out Moments from Others in Adolescents in Indonesia. International Conference on Science, Education, and Technology, 8, 1203–1208.
Sardar, A., Manzoor, A., Shaikh, K. A., & Ali, L. (2021). An empirical examination of the impact of ewom information on young consumers’ online purchase intention: Mediating role of ewom information adoption. SAGE Open, 11(4). https://doi.org/ 10.1177/21582440211052547, 21582440211052547.
Solomon, M. R. (2013). Consumer behavior: Buying, having, and being (10th ed.). Pearson.
Sussman, S. W., & Siegal, W. S. (2003). Informational influence in organizations: An integrated approach to knowledge adoption. Information Systems Research, 14(1), 47–65.
Sunder, S., Kim, K. H., & Yorkston, E. A. (2019). What drives herding behavior in online ratings? The role of rater experience, product portfolio, and diverging opinions. Journal of Marketing, 83(6), 93-112
Torres, P., Augusto, M., & Matos, M. (2018). Antecedents and outcomes of online brand engagement. Journal of Product & Brand Management, 27(4), 349–365.
Torlak, Ö., Özkara, B. Y., Tiltay, M. A., Cengiz, H., & Dülger, M. F. (2019). The effect of electronic word of mouth on brand image and purchase intention: An application concerning cell phone brands for youth consumers in Turkey. Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets, 2(9), 5–21.
Wortham, J. (2011, April 9). Feel like a wallflower? Maybe it’s your Facebook wall. The New York Times.
Zhou, S., & Tu, L. (2022). The effect of social dynamics in online review voting behavior. Journal of Retailing and Consumer Services, 69, 10312
Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả
- Ngô Xuân Huy, Đỗ Khắc Xuân Diễm, Tác động của Marketing Mix đến Sự hài lòng của khách hàng về sản phẩm nước giặt LIX tại Việt Nam , Tạp chí Nghiên cứu Tài chính - Marketing: Tập 16 Số 3: Số 90 (2025)