Đánh giá tác động của đầu tư công nghệ đến hiệu quả hoạt động và rủi ro phá sản của các ngân hàng thương mại ở Việt Nam

Phạm Khánh Duy1, , Vũ Thị Kim Nhi2
1 Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh
2 Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh
0
Ngày xuất bản Online: 25/10/2026
Chuyên mục: Tài chính, Ngân hàng, Kế toán, Kiểm toán
DOI: https://doi.org/10.52932/jfmr.v17i5.849

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Trong giai đoạn cách mạng công nghiệp 4.0, công nghệ là một yếu tố không thể thiếu của các ngân hàng hiện nay. Tuy nhiên, các nghiên cứu ứng dụng về tác động của yếu tố công nghệ đến hiệu quả hoạt động của các ngân hàng Việt Nam còn hạn chế. Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng phương trình hồi quy với các phương pháp hồi quy gộp (Pooled OLS), phương pháp tác động ngẫu nhiên (REM) và phương pháp tác động cố định (FEM) sau đó khắc phục các khuyết tật bằng phương pháp bình phương tối thiểu (GLS). Cuối cùng dùng phương pháp tổng quát thời điểm (GMM). Kết quả là việc đầu tư vào công nghệ có tác động tích cực đến RAROA, RAROE, tuy nhiên lại có ảnh hưởng tiêu cực đến NIM của các NHTM Việt Nam trong giai đoạn 2010 – 2023. Bên cạnh đó, cũng tìm thấy mối liên hệ giữa đầu tư công nghệ, quy mô tổng tài sản, vốn chủ sở hữu, năng lực quản trị chi phí, tỷ lệ thanh khoản và tỷ lệ nợ xấu với các chỉ số hiệu quả hoạt động và rủi ro phá sản của các ngân hàng. Dựa trên kết quả này, tác giả đề xuất một số khuyến nghị cho các nhà quản trị ngân hàng để cải thiện hiệu quả đầu tư công nghệ trong thời gian sắp tới.

Abstract

In the era of the Industrial Revolution 4.0, technology is an integral part of banking today. However, applied studies of the impact of technological factors on the operational efficiency of Vietnamese banks are limited. In this study, the authors used regression equations with pooled OLS, random impact (REM) and fixed impact (FEM) methods and then fixed defects with minimal equations. (GLS). Finally, the time generalization method (GMM) is used to correct the endogenous phenomenon of the model. As a result, investment in technology has a positive impact on RAROA, RAROE, but has a negative impact on NIMs of Vietnamese NHTMs in the period 2010-2023. In addition, it also found a link between investment in technology, the size of gross assets, equity, cost management, liquidity and bad debt rates, and indicators of bank performance and bankruptcy risk. Based on these findings, the author proposes a number of recommendations for bank regulators to improve technology investment efficiency in the foreseeable future.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

Đoàn Việt Hùng. (2016). Các yếu tố ảnh hưởng khả năng sinh lời của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam. Journal of Science of Lac Hong University, 5, 89-94.
Nghiêm Thị Thà, Lê Hải Anh, Bạch Thị Thu Hường, Phạm Duy Khánh và Trịnh Văn Thắng. (2023). Các nhân tố tác động đến hiệu quả kinh doanh của ngân hàng thương mại niêm yết. Tạp chí tài chính.
Nguyễn Đức Trung, Trần Việt Dũng và Lữ Hữu Chí. (2022). Tác động của phát triển công nghệ đến hoạt động ngân hàng Việt Nam. Tạp chí thị trường tài chính tiền tệ.
Nguyễn Kim Huế - Phùng Thị Vân Anh - Cù Thị Đoan Trang - Nguyễn Thị Minh Trang. (6/2022). Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả kinh doanh của các ngân hàng TMCP niêm yết tại Việt Nam. Tạp chí Tài chính doanh nghiệp.
Nguyễn Thành Đạt. (2019). Tác động của yếu tố công nghệ đến hiệu quả hoạt động của các NHTM. Trường Đại học Bạc Liêu.
Nguyễn Thanh Phương và Đặng Thị Lan Phương. (2022). Các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng sinh lời của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam. Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng, 242.
Nguyễn Thị Thanh Bình, Hoàng Thùy Dương, Phạm Thị Hồng Quyên. (29/01/2022). Các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động của ngân hàng thương mại giai đoạn 2017-2020. Tạp Chí Tài Chính.
Nguyễn Văn Chiến, Phạm Thị Minh Thùy. (02/11/2021). Nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả kinh doanh của ngân hàng trong bối cảnh Cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Tạp chí ngân hàng.
Phan Thị Hằng Nga và Trần Thị Phương Thanh. (2021). Yếu tố công nghệ tác động đến hiệu quả kinh doanh của các ngân hàng thương mại Việt Nam. Tạp Chí Nghiên cứu Tài chính - Marketing(52), 36-52.
Trần Chí Chinh, Nguyễn Hữu Tiến. (2016). Tác động của quy mô và tập trung thị trường đến hiệu quả hoạt động của các ngân hàng thương mại Việt Nam. Công nghệ Ngân hàng, 127, 38-47.
Trần Huy Hoàng và Nguyễn Hữu Huân. (2016). Phân tích các yếu tố tác động đến hiệu quả hoạt động của hệ thống ngân hàng thương mại Việt Nam trong thời kỳ hội nhập tài chính quốc tế. Science & Technology Development, 19(Q1).
Aaron Baird and Likoebe M. Maruping. (2021). The Next Generation of Research on IS Use: A Theoretical Framework of Delegation to and from Agentic IS Artifacts. MIS Quarterly, 45(1b), 315-341.
Ahlem et al. (2021). The Effect of Financial Technology Investment Level on European Banks’ Profitability. Journal of the Knowledge Economy, 2959–2981.
Allen Berger. (1995). The Relationship between Capital and Earnings in Banking. Journal of Money, Credit and Banking, 27(2), 432-56.
Altman, E. (1968). Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy. The Journal of Finance, 23(4), 589-609.
Anatoly et al. (22 April 2020). Competition and cooperation between fintech companies and traditional financial institutions. E3S Web of Conferences, 9. Retrieved
Anil B Malali, S.Gopalakrishnan. (April, 2020). Application of Artificial Intelligence and Its Powered Technologies in the Indian Banking and Financial Industry: An Overview. Journal Of Humanities And Social Science, 25(4), 55-60 . Retrieved from www.iosrjournals.org
Ariyani and Harjum. (2021). Bank Performance in Profitability Dimensions: What External Factors and Why Does It Affect? Advances in Economics, Business and Management Research, 169.
Ashish Anantharaman. (2019, 12 23). How artificial intelligence is enabling financial inclusion in India.
Athanasoglou et al. (2005). Bank-Specific, Industry-Specific and Macroeconomic Determinants of Bank Profitability. Bank of Greece, Working Paper.
Baker, M. (2003). Data collection–questionnaire design. The Marketing Review(3), 343–370.
Barnewold and Lottermoser. (2020). Identifcation of digital technologies and digitalisation trends in the mining industry. International Journal of Mining Science and Technology, 6(30), 747–757.
Baum, C. F. (2008). Using Instrumental Variables Techniques in Economics and Finance. German Stata Users Group Meeting, Berlin, June 2008.
Beccalli, E. (2006). Does IT investment improve bank performance? Evidence from Europe. Università degli Studi di Macerata and London School of Economics, United Kingdom.
Brandon Buccowich. (Jan 2016). What is Robotic Process Automation? Laserfiche.
Brynjolfsson, E. (1993). The productivity paradox of information technology. Communications of the(36), 66-67.
Carr, N. (2003). IT Doesn’t Matter. Harvard Business Review, 81(5), 41-50.
Clemons, E. K. (1991). Evaluation of Strategic Investments in Information Technology. Communications of the ACM, 34(1), 22-36.
Cristina Gallego Gomez, Carmen De Pablos-Heredero. (July 2020). Artificial Intelligence as an Enabling Tool for the Development of Dynamic Capabilities in the Banking Industry. International Journal of Enterprise Information Systems, 20-33.
Dess and Robinson. (1984). Measuring organizational performance in the absence of objective measures. Strategic Management Journal.
Dhanabalan Thangam, K. Subha, R. Shanthi and A. Sathish. (October 2018). Factors influencing consumers' car purchasing decision in indian automobile industry. International Journal of Mechanical Engineering and Technology, 9(10), 53–63.
Dhanabalan Thangam, Rajamohan, S. (2014). Impact of Mahatma Gandhi national rural employment guarantee scheme in Dindigul district, Tamilnadu. International Journal of Entrepreneurship & Business Environment Perspectives,.
Dong et al. (2020). Impact of Internet finance on the performance. International Review of Financial Analysis, 72, 1–12.
Dong et al. (2020). Impact of Internet fnance on the performance. International Review of Financial Analysis(72), 1-12.
Elouali and Oubdi. (2018). Factors Affecting Bank Performance Empirical. European Scientific Journal, 4(3).
Farrell, M.J. (1975). The measurement of productivity efficiency. Journal of Royal Statistical Society Series, 253–281.
Ferrouhi. (2018). Determinants of banks’ profitability and performance: an overview. MPRA Paper, 89470.
Ferrouhi, E. M. (2018). Determinants of banks’ profitability and performance: An overview. MPRA, 1–15.
Franco et al. (2011). Efficiency and risk in European banking. Journal of Banking & Finance, 35(5), 1315-1326.
Gabriela-Daniela et al. (2011). Analysis models of the bankruptcy risk. Economy Transdisciplinarity Cognition, 14(1/2021), 248-259.
Grigorian, & Manole. (2002). Measuring bank performance of Nepali Banks: A Data Envelopment Analysis (DEA) perspective. International Journal of Economics and Financial(3), 54–65. Retrieved from International Journal of Economics and Financial.
Giorgio et al. (2017). FinTech and Banks: Friends or Foes? European Economy Banks, Regulation, and the Real Sector, 3(2). Retrieved from www.europeye.com
Hanafi. (2013). Financial Management. BPFE, Yogyakarta.
Hannan and Hanweck. (1988). Bank Insolvency Risk and the Market for Large Certificates of Deposit. Journal of Money, Credit and Banking, 20, 203-211.
Hasan and İbrahim. ( 2014). Stock Market Development, Bank Concentration, Ownership Structure, and Bank Performance: Evidence from Turkey. Journal of Economics and Political Economy.
Hasna Chaibi and Zied Ftiti. (2015). Credit risk determinants: Evidence from a cross-country study. Research in International Business and Finance, 33(C), 1-16.
Hidenobu Okudaa and Daiju Aiba. (5, November 2014). Determinants of Operational Efficiency and Total Factor Productivity Change of Major Cambodian Financial Institutions A Data Envelopment Analysis during the Period of 2006-2013. Discussion Paper, 2014-14.
Jahn and Kick. (2011). Determinants of Banking System Stability: A Macro-Prudential Analysis. Pirre Moooin and Terhi Jokipii.
James Chen. (ovember 01, 2023). Know Your Client (KYC): What It Means, Compliance Requirements. Investopedia.
Jelena et al. (2013). Quantitative Analysis of Business Success Indicators in the Banking Sector of the Republic of Serbia. Journal of Central Banking Theory and Practice, 29-46.
John McCarthy. (10 October 2007). From here to human-level AI. Science Direct, 171(1174–1182).
John Seely and John Hagel . (2003). Does IT Matter? An HBR Debate. Harvard Business Review, 1-17.
JY Park, Dhanabalan Thangam. (2019). What Makes Customers Repurchase Grocery Products from Online. International Journal of E-Business Research, 24-39.
Karan S. Thagunna, Shashank Poudel. (2013, 54-65). Measuring Bank Performance of Nepali Banks: A Data Envelopment Analysis (DEA) Perspective. International Journal of Economics and Financial Issues, 3(1).
Kasmir. (2011). Analysis of Financial Statements. First Edition Prints Fourth.
Kauffman et al. (2015). Technology investment decision-making under uncertainty. Information Technology and Management, 16(2), 153-172.
Kriebel, J., & Debener, J. (2019). Measuring the efect of digitalization eforts on bank performance. Proceedings Academy of Management.
KVN Rajesh, KVN Ramesh, Hanumantha Rao. (2018). Robotic Process Automation: A Death knell to dead-end jobs. CSI Communications-Knowledge Digest for IT Community, 42, 10-14.
Lee and Hsieh. (2013). The impact of bank capital on profitability and risk in Asian banking. Journal of international money and finance, 251 – 281.
Lepetit et al. (2008). The expansion of services in European banking: implications for loan pricing and interest margins. Journal of Banking & Finance, 2325–2335.
Luca and Giorgio. (2007). Information Technology and Productivity Changes in the Banking Industry. Economic Notes, 36(1).
Margarida and Victor. (2002). Commercial bank interest margins and profitability: evidence from E.U countries. Porto Working paper series.
Marko and Matej. (2015). The Future of Banking: The Role of Information Technology. Banking sector at the crossroads: Challenges for the future.
Maruti techlabs. (2019). 5 Ways ai is transforming the finance industry. Maruti Techlabs.
Mary Lacity, Leslie Willcocks and Andrew Craig. (April 2015). Robotic Process Automation at Telefónica O2. The Outsourcing Unit Working Research Paper Series, 15/02. R
McCorduck, Pamela. (1940). Machines Who Think: A Personal Inquiry into the History and Prospects of Artificial Intelligence.
Mohammed and Hasan. (2023). The Impact of Financial Technology on Banking Performance: A study on Foreign Banks in UAE. International Journal of Scientific and Management Research, 6(1), 1-21.
Mukaila et al. (2013). Determinants of Capital Structure in Nigerian Banking Sector. International Journal of Academic Research in Economics and Management Sciences, 2(4).
Munib et al. (2013). Impact of Macroeconomic Forces on Nonperforming Loans:. WSEAS TRANSACTIONS on BUSINESS and ECONOMICS, 10(1).
Nicolae Petria et al. (2015). Determinants of banks’ profitability evidence from EU 27 banking systems. Procedia Economics and Finance, 20, 518 – 524.
Okuda and Aiba. (2014). Determinants of Operational Efficiency and Total Factor Productivity Change of Major Cambodian Financial Institutions: A Data Envelopment Analysis during the Period of 2006-2013.
Prastowo, D. (2005). Analysis of Financial Statements. Second edition of the College of Management Sciences.
Rina and Yovin. (2016, 371-378). Factors Affecting Bank Performance Cases of Top 10 Biggest Government and Private Banks in Indonesia in 2004 - 2013. Review of Integrative Business and Economics Research, 5(4).
Rost. (2010). Basel committee on banking supervision. Handbook of transnational economic governance regimes, 319-328.
Roy, A. (Jul 1952). Safety First and the Holding of Assets. Econometrica, 20(3), 431-449.
S. Akgun, C. Greenhow. (2021). Artificial intelligence in education: Addressing ethical challenges in K-12 settings. AI and Ethics, 1-10.
S. Rose. (1999). Commercial Bank Management.
Sandrine Kablan. (2010). Banking Efficiency and Financial Banking Efficiency and Financial. Retrieved from International Monetary Fund.
Serge Darolles. (2016). The rise of fintechs and their regulation. Financial Stability Review(20), 85-92.
Shi-Yong and Shi-Feng. (2013). States Ownership, Size and Bank Profitability: Evidence from Chinese Commercial Banks 1998-2011. Information Technology Journal, 12(16), 3698-3703.
Stiroh and Rumble. (2006). The dark side of diversification: the case of US financial holding companies. Journal of Banking and Finance, 30, 2131–2161.
Strassmann, P. A. (2003). Does IT Matter? An HBR Debate. Harvard Business Review, 1-17.
Suad, H. . (2008). Basics Portfolio Theory and Analysis Securities. Fourth Edition.
Suparna Biswas, Brant Carson, Violet Chung, Shwaitang Singh and Renny Thomas. (19 September, 2020). AI-bank of the future: Can banks meet the AI challenge. New York: McKinsey & Company.
Tippins and Sohi. (2003). IT competency and frm performance: Is organizational learning a missing link? Strategic Management Journal(24), 745–761.
Tjiptono, D. and Fakhrudin, H. M. (2011). The Capital Market in Indonesia. Salemba Four.
Uddin et al. (2020). Does CyberTech Spending Matter for Bank Stability? SSRN.
Vadlamani Ravi. (2008). Advances in Banking Technology and Management: Impacts of ICT and CRM. Hershey, New York: Information Science Reference.
Venkatraman and Vasudevan. (October 1986). Measurement of Business Performance in Strategy Research: A Comparison of Approaches. Academy of Management Review, 4(11).
Villar and Khan. (2021). Robotic process automation in banking industry: A case study on Deutsche bank. Journal of Banking and Financial Technology, 5, 71–86.
Vives, X. (2019). Digital Disruption in Banking. Annual Review of Financial Economics, 11, 243-272.
White, W. (1998). The coming transformation of continental European banking? BIS Working Papers, 54.
Xin Yang, Yifei Wang, Ryan Byrne, Gisbert Schneider, and Shengyong Yang. (July 11, 2019). Concepts of Artificial Intelligence for Computer-Assisted Drug Discovery. American Chemical Society, 119(10520−10594).
Yao Chen and Joe Zhu. (2004). Measuring Information Technology’s Indirect Impact on Firm. Information Technology and Management, 5, 9–22.
Yong Tan. (2014). Risk management and performance in the Chinese banking sector. In C. A. Series, Performance, Risk and Competition in the Chinese Banking Industry (pp. 65-139).
Trích dẫn bài báo
Phạm, K. D., & Vũ, T. K. N. (2026). Đánh giá tác động của đầu tư công nghệ đến hiệu quả hoạt động và rủi ro phá sản của các ngân hàng thương mại ở Việt Nam. Tạp chí Nghiên cứu Tài chính - Marketing, 17(5). https://doi.org/10.52932/jfmr.v17i5.849