Rủi ro danh mục đầu tư giữa thị trường chứng khoán việt nam và quốc tế: Tiếp cận bằng phương pháp value at risk và spillover index
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Bài viết nghiên cứu cấu trúc phụ thuộc và rủi ro danh mục đầu tư giữa thị trường chứng khoán Việt Nam và các thị trường chứng khoán quốc tế, gồm Hoa Kỳ, Nhật Bản, Hàn Quốc, Singapore, Trung Quốc và Đài Loan, dữ liệu thu thập từ 2007 đến 2024. Nghiên cứu áp dụng khung phân tích Copula có điều kiện, kết hợp với phương pháp mô phỏng Monte Carlo nhằm ước lượng rủi ro khi thị trường có biến động cực đoan, đồng thời nghiên cứu sử dụng chỉ số lan tỏa để đánh giá mức độ và hướng lan truyền rủi ro trong toàn bộ hệ thống thị trường. Kết quả cho thấy, mức độ phụ thuộc giữa thị trường chứng khoán Việt Nam và các thị trường quốc tế gia tăng đáng kể trong giai đoạn có cú sốc, phản ánh sự khuếch đại của rủi ro hệ thống trong bối cảnh khủng hoảng toàn cầu. Phân tích lan tỏa chỉ ra rằng, thị trường chứng khoán Việt Nam chủ yếu đóng vai trò là bộ nhận lan tỏa ròng, chịu tác động mạnh từ các cú sốc bên ngoài, đặc biệt là từ thị trường Hoa Kỳ. Kết quả VaR cho thấy, các danh mục đầu tư kết hợp giữa thị trường Việt Nam và thị trường quốc tế tiềm ẩn rủi ro trong đó thịt trường Hoa Kỳ có mức rủi ro cao nhất dưới các kịch bản bất lợi. Từ kết quả nghiên cứu đề xuất hàm ý quan trọng cho nhà đầu tư và cơ quan quản lý trong việc tăng cường quản trị rủi ro và nâng cao khả năng chống chịu của thị trường chứng khoán Việt Nam trước các cú sốc tài chính quốc tế.
Abstract
The article studies the dependency structure and portfolio risk between the Vietnamese stock market and international stock markets, including the United States, Japan, South Korea, Singapore, China and Taiwan, data from 2007 to 2024. The study applies the conditional copula analysis framework, combined with the Monte Carlo simulation method to estimate the risk when the market is extremely volatile, and the study uses the spillover index to assess the extent and direction of risk spread throughout the market system. The results show that the level of dependence between the Vietnamese stock market and international markets increased significantly during the shock period, reflecting the amplification of systemic risk in the context of the global crisis. Spillover analysis indicates that Vietnam's stock market mainly acts as a net spillover receiver, strongly impacted by external shocks, especially from the US market. The VaR results show that portfolios that combine the Vietnamese market and the international market are potentially risky, with the US market having the highest level of risk under adverse scenarios. From the research results, it is proposed that important implications for investors and regulators in strengthening risk management and improving the resilience of the Vietnamese stock market to international financial shocks.
Từ khóa
Rủi ro danh mục đầu tư; Tác động lan tỏa; Thị trường chứng khoán quốc tế; Thị trường chứng khoán Việt Nam
Chi tiết bài viết
Lĩnh vực kinh tế (JEL Codes)
D53 - Financial Markets - General Equilibrium and Disequilibrium, G01 - Financial Crises - General, G11 - Portfolio Choice • Investment Decisions - General Financial Markets
Tài liệu tham khảo
Bekaert, G., Harvey, C. R., & Ng, A. (2014). Market integration and contagion. Journal of Business & Economic Statistics, 23(1), 78–92. https://doi.org/10.1198/073500104000000019
Bui, H. Q., Tran, T., Pham, T. T., Nguyen, H. L. P., & Vo, D. H. (2022). Market volatility and spillover across sectors in Vietnam. Cogent Economics & Finance, 10(1). https://doi.org/10.1080/23322039.2022.2122188
Conlon, T., Cotter, J., & Ropotos, I. (2024). Firm-level tail dependence and its determinants. (Working paper).
Chancharat, S., & Chancharat, N. (2024). Asymmetric spillover and quantile linkage between the United States and ASEAN+ 6 stock returns under uncertainty. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 100317. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100317
Chen, M. P., Chen, P. F., & Lee, C. C. (2014). Frontier stock market integration and the global financial crisis. The North American Journal of Economics and Finance, 29, 84-103. https://doi.org/10.1016/j.najef.2014.05.004
Cherubini, U., Luciano, E. & Vecchiato, W. (2004), Copula Methods in Finance, John Wiley & Sons, New Jersy. https://doi.org/10.1002/9781118673331
Diebold, F. X., & Yilmaz, K. (2012). Better to give than to receive: Predictive directional measurement of volatility spillovers. International Journal of Forecasting, 28(1), 57–66. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2011.02.006
Diebold, F. X., & Yilmaz, K. (2022). On the past, present, and future of the Diebold–Yilmaz connectedness framework. (Working paper). (No DOI available)
Embrechts, P., McNeil, A., & Straumann, D. (2002). Correlation and dependence in risk management: Properties and pitfalls. Risk Management: Value at Risk and Beyond.
Forbes, K. J., & Rigobon, R. (2002). No contagion, only interdependence. Journal of Finance, 57(5), 2223–2261. https://doi.org/10.1111/0022-1082.00494
Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. The journal of finance, 48(5), 1779-1801. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x
IMF. (2023). World Economic Outlook. International Monetary Fund.
Joe, H. (1997), Multivariate Models and Multivariate Dependence Concepts, Chapman and Hall/CRC, London. https://doi.org/10.1201/9780367803896
Jorion, P. (2007). Value at Risk: The New Benchmark for Managing Financial Risk. McGraw-Hill.
Lê Văn Thứ, & Trần Ái Kết (2022). Mối quan hệ phụ thuộc giữa thị trường chứng khoán Việt Nam và thị trường chứng khoán Mỹ: Tiếp cận bằng mô hình copula-gjr-garch. Tạp chí Kinh tế và Phát triển, (296), 10–22. https://js.ktpt.edu.vn/index.php/jed/article/view/308
Li, X. (2023). Unveiling portfolio resilience: Harnessing asymmetric copulas for dynamic risk assessment. Journal of the Knowledge Economy. https://doi.org/10.1007/s13132-023-01503-6
Longin, F., & Solnik, B. (2001). Extreme correlation of international equity markets. Journal of Finance, 56(2), 649–676. https://doi.org/10.1111/0022-1082.00340
Mohti, W., Dionísio, A., Ferreira, P., & Vieira, I. (2019). Contagion of the subprime financial crisis on frontier stock markets: A copula analysis. Economies, 7(1), 15. https://doi.org/10.3390/economies7010015
Nguyen, A. T., Nguyen, P. T. T., Pham, U. T. T., Le, A. T., Le, A. T. N., Tran, T. P., & Nguyen, O. V. H. (2026). Dynamic volatility spillovers during market turbulence: examining the interconnectedness among gold, oil, cryptocurrencies and stock markets. Journal of International Economics and Management, 1-16. https://doi.org/10.1108/JIEM-04-2025-0003
Nguyễn Thị Cẩm Vân (2022). Toàn cầu hoá tài chính, toàn cầu hoá thương mại và tăng trưởng kinh tế ở Việt Nam. Tạp chí Kinh tế và Phát triển, 297, 2-12. https://js.ktpt.edu.vn/index.php/jed/article/view/512
Phan Thị Hằng Nga. (2024). Nghiên cứu sự phụ thuộc lợi nhuận của tiền kỹ thuật số: tiếp cận phương pháp Copula có điều kiện. Tạp chí Kinh tế và Phát triển, (323), 35–44. https://js.ktpt.edu.vn/index.php/jed/article/view/1553
Saekow, S., Chiawkhun, P., Yamaka, W., Nakharutai, N., & Phetpradap, P. (2025). Global market shocks and tail risk spillovers: Evidence from a copula-based contagion framework. Journal of Risk and Financial Management, 18(9), 498. https://doi.org/10.3390/jrfm18090498
Singh, A., Reilly, P. O., Sharif, D., Haughey, P., McCarthy, E., Suresh, S. T., ... & Kumar, A. S. (2025). Copula Analysis of Risk: A Multivariate Risk Analysis for VaR and CoVaR using Copulas and DCC-GARCH. https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.06950
Stiglitz, J. E. (2002). Globalization and Its Discontents. W.W. Norton & Company.
Thomas, N. M., Kashiramka, S., Yadav, S. S., & Paul, J. (2022). Role of emerging markets vis-à-vis frontier markets in improving portfolio diversification benefits. International Review of Economics & Finance, 78, 95-121. https://doi.org/10.1016/j.iref.2021.11.012
Trần Thị Tuấn Anh. (2023). Lan truyền rủi ro từ thị trường chứng khoán Mỹ vào thị trường chứng khoán Việt Nam: Bằng chứng thực nghiệm từ VAR-DCC-GARCH và hồi quy phân vị. Tạp chí Kinh tế và Phát triển, (313), 15–29. https://js.ktpt.edu.vn/index.php/jed/article/view/1095
Vo, D. H., Tran, M. P. B., & Cao, P. T. H. (2024). Return spillover in Vietnam under global uncertainty. Heliyon, 10, e25143. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e25143
Wang, Y., Wu, J., & Shi, Y. (2023). Stock index prediction using global market indices: A Granger causality-based graph representation learning method. Procedia Computer Science, 221, 797-804. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.08.053
Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả
- Huỳnh Thế Nguyễn, Trần Thị Kim Oanh, Phạm Minh Tiến, Bùi Hồng Trang, Nguyễn Thu Hà, Lê Hoàng Việt Hà, Tác động của cạnh tranh đến sự ổn định tài chính của các ngân hàng thương mại Việt Nam: Vai trò điều tiết của vốn hóa , Tạp chí Nghiên cứu Tài chính - Marketing: Tập 17 Số 1visp: Số đặc biệt 1 (2026)