Vai trò của quản trị công nghệ thông tin và kỹ năng kế toán trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào công tác kế toán tại Việt Nam
Ngày xuất bản:
04/04/2026
Ngày xuất bản Online:
25/03/2026
Chuyên mục:
Tài chính, Ngân hàng, Kế toán, Kiểm toán
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Nghiên cứu tập trung xem xét vai trò của quản trị công nghệ thông tin và kỹ năng kế toán trong việc tích hợp AI vào công tác kế toán tại Việt Nam. Các công cụ AI được sử dụng như các biến độc lập; công tác kế toán là biến phụ thuộc; và quản trị công nghệ thông tin, kỹ năng kế toán là những biến trung gian. Nghiên cứu sử dụng các phương pháp định tính thông qua lý thuyết nền tảng, phân tích, đánh giá, lý luận, phỏng vấn chuyên gia kết hợp với tiếp cận phương pháp định lượng như phương pháp khảo sát, phân tích định lượng bằng kỹ thuật EFA, CFA, SEM. Nghiên cứu đã phát hiện mối quan hệ tác động tích cực của các công cụ AI đến công tác kế toán tại Việt Nam. Đồng thời, nghiên cứu khẳng định vai trò trung gian của quản trị công nghệ thông tin và kỹ năng kế toán trong mối quan hệ tác động của các công cụ AI đến công tác kế toán. Từ kết quả nghiên cứu thực nghiệm, nhóm tác giả đưa ra một số hàm ý quản trị giúp các nhà quản lý nhận định và quyết định đầu tư phù hợp, đồng thời có các chiến lược hoàn thiện quản trị IT và nâng cao kỹ năng kế toán để thích ứng kịp thời trong bối cảnh tích hợp AI vào công tác kế toán hiện nay.
Abstract
The study focuses on examining the role of IT management and accounting skills in integrating AI into accounting in Vietnam. AI tools are used as independent variables, accounting is the dependent variable, and IT management and accounting skills are the mediating variables. The study uses qualitative methods through fundamental theory, analysis, evaluation, reasoning, expert interviews, combined with quantitative approaches such as survey methods, quantitative analysis using EFA, CFA, and SEM techniques. The study has discovered the positive impact of AI tools on accounting in Vietnam. At the same time, the study affirms the mediating role of IT management and accounting skills in the impact of AI tools on accounting. From the results of the empirical research, the authors propose some management implications to help managers identify and make appropriate investment decisions, and at the same time, have strategies to improve IT management and improve accounting skills to adapt promptly in the context of integrating AI into current accounting work.
Từ khóa
Kế toán; Kỹ năng kế toán; Quản trị IT; Trí tuệ nhân tạo
Chi tiết bài viết
Lĩnh vực kinh tế (JEL Codes)
M10 - General - Business Administration, M40 - General - M41 - Accounting - Accounting and Auditing
Tài liệu tham khảo
Abdullah, A. A. H., & Almaqtari, F. A. (2024). The impact of artificial intelligence and Industry 4.0 on transforming accounting and auditing practices. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 10(1). https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100218
Agustí, M. A., & Orta-Pérez, M. (2023). Big data and artificial intelligence in the fields of accounting and auditing: A bibliometric analysis. Spanish Journal of Finance and Accounting/Revista Española de Financiación y Contabilidad, 52(3), 412-438. https://doi.org/10.1080/02102412.2022.2099675
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior, Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
Al Hila, A. A., Alhelou, E. M., Al Shobaki, M. M., & Naser, S. S. A. (2017). The impact of applying the dimensions of IT governance in improving e-training-case study of the ministry of telecommunications and information technology in Gaza governorates. International Journal of Engineering and Information Systems, 1(8), 194-219. https://hal.science/hal-01628897v1
Almaqtari, F. A. (2024a). The role of IT governance in the integration of AI in accounting and auditing operations. Economies, 12(8). https://doi.org/10.3390/economies12080199
Almaqtari, F. A. (2024b). The moderating role of IT governance on the relationship between FinTech and sustainability performance. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 10(2). https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100267
Anomah, S., Ayeboafo, B., Owusu, A., & Aduamoah, M. (2024). Adapting to AI: Exploring the implications of AI integration in shaping the accounting and auditing profession for developing economies. EDPACS, 69(11), 28-52. https://doi.org/10.1080/07366981.2024.2388412
Chandra, S., & Cumar, K. N. (2018). Exploring factors influencing organizational adoption of augmented reality in e-commerce: Empirical analysis using technology-organization-environment model. Journal of Electronic Commerce Research, 19(3), 237-265. http://ojs.jecr.org/jecr/sites/default/files/2018vol19no3_paper3.pdf
Cristobal, E., Flavián, C., & Guinalíu, M. (2007). Perceived e‐service quality (PeSQ): Measurement validation and effects on consumer satisfaction and website loyalty. Managing Service Quality: An International Journal, 17(3), 317-340. https://doi.org/10.1108/09604520710744326
Das, P. K. (2021). Impact of artificial intelligence on accounting. Sumerian Journal of Economics and Finance, 4(1), 17-24. https://doi.org/10.47752/sjef.41.17.24
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
Dhamija, P., & Bag, S. (2020). Role of artificial intelligence in operations environment: a review and bibliometric analysis. The TQM Journal, 32(4), 869-896. https://doi.org/10.1108/TQM-10-2019-0243
Gefen, D., Rigdon, E. E., & Straub, D. (2011). Editor's comments: an update and extension to SEM guidelines for administrative and social science research. MIS quarterly, 35(2), iii-xiv. https://doi.org/10.2307/23044042
Gonçalves, M. J. A., da Silva, A. C. F., & Ferreira, C. G. (2022). The future of accounting: How will digital transformation impact the sector? Informatics, 9(1). https://doi.org/10.3390/informatics9010019
Hair, J. F., Anderson, E.R. & Tatham, L.R (1998). Multivariate data analysis (5th ed.). Prentice Hall.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2009). Multivariate data analysis (7th ed.). Prentice Hall.
Hardy, G. (2006). Using IT governance and COBIT to deliver value with IT and respond to legal, regulatory and compliance challenges. Information Security Technical Report, 11(1), 55-61. https://doi.org/10.1016/j.istr.2005.12.004
Hasan, A. R. (2021). Artificial Intelligence (AI) in accounting & auditing: A Literature review, Open Journal of Business and Management. 10(1), 440-465. https://doi.org/10.4236/ojbm.2022.101026
Holmström, J. (2022). From AI to digital transformation: The AI readiness framework. Business Horizons, 65(3), 329-339. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2021.03.006
Iansiti, M., & Lakhani, K. R. (2020). Competing in the age of AI: Strategy and leadership when algorithms and networks run the world. Harvard Business Press. https://www.scribd.com/document/772345943/Iansiti-M-Lakhani-K-R-2020-Competing-in-the-Age-of-AI-Strategy-and-Leadership-When-Algorithms-and-Networks-Run-the-World-Harvard-Business
ICAEW. (2018). Artificial intelligence and the future of accountancy. https://www.icaew.com/-/media/corporate/files/technical/technology/thought-leadership/artificial-intelligence.ashx
Johnson, S. J. (2023). Will AI and automation replace or assist accountants. Honors Capstones. https://huskiecommons.lib.niu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=2457&context=studentengagement-honorscapstones
Lee, C. S., & Tajudeen, F. P. (2020). Usage and impact of artificial intelligence on accounting: Evidence from Malaysian organisations. Asian Journal of Business and Accounting, 13(1). https://doi.org/10.22452/ajba.vol13no1.8
Liang, T. P., Chiu, Y. C., Wu, S. P., & Straub, D. (2011), The impact of IT governance on organizational performance. In AMCIS 2011 Proceedings - All Submissions (Paper No. 268). Association for Information Systems. https://aisel.aisnet.org/amcis2011_submissions/268
Lunardi, G. L., Becker, J. L., Maçada, A. C. G., & Dolci, P. C. (2014). The impact of adopting IT governance on financial performance: An empirical analysis among Brazilian firms. International Journal of Accounting Information Systems, 15(1), 66-81. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2013.02.001
Mäntymäki, M., Minkkinen, M., Birkstedt, T., & Viljanen, M. (2022). Defining organizational AI governance. AI and Ethics, 2, 603-609. https://doi.org/10.1007/s43681-022-00143-x
Mohamed Saad, A. M. A. (2024). Adapting accountants to the AI revolution: university strategies for skill enhancement, job security and competence in accounting. Higher Education, Skills and Work-based Learning, 15(2), 290–305. https://doi.org/10.1108/HESWBL-10-2023-0295
Mikalef, P., & Gupta, M. (2021). Artificial intelligence capability: Conceptualization, measurement calibration, and empirical study on its impact on organizational creativity and firm performance. Information & management, 58(3). https://doi.org/10.1016/j.im.2021.103434
Ngô Huyền (2024). Việt Nam có nhiều lợi thế khởi nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. VnEconomy https://vneconomy.vn/viet-nam-co-nhieu-loi-the-khoi-nghiep-trong-linh-vuc-tri-tue-nhan-tao.htm
Nguyễn Phúc Nguyên, Nguyễn Thị Bích Thủy, Nguyễn Trần Bảo Trân, Cao Trí Dũng (2022). Ứng dụng mô hình TOE để phân tích ý định chấp nhận và tiếp tục sử dụng công nghệ thông tin và truyền thông trong lĩnh vực du lịch tại Đà Nẵng. Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, 20(4), 39-45. https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/7867/5532
Nguyễn Thị Hoàng Yến (2024). Áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công tác kế toán tại Việt Nam. Tạp chí Kinh tế và Dự báo. https://kinhtevadubao.vn/ap-dung-tri-tue-nhan-tao-ai-trong-cong-tac-ke-toan-tai-viet-nam-28867.html
Noor, N. R. A. M., & Mansor, N. (2019). Exploring the adaptation of artificial intelligence in whistleblowing practice of the internal auditors in Malaysia. Procedia Computer Science, 163, 434-439. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.126
Odoh, L. C., Echefu, S. C., Ugwuanyi, U. B., & Chukwuani, N. V. (2018). Effect of artificial intelligence on the performance of accounting operations among accounting firms in Southeast Nigeria. Asian Journal of Economics, Business and Accounting, 7(2), 1-11. https://doi.org/10.9734/AJEBA/2018/41641
Oliveira, T., & Martins, M. F. (2011). Literature review of information technology adoption models at firm level. The Electronic Journal of Information Systems Evaluation, 14(1), 110-121. https://academic-publishing.org/index.php/ejise/article/view/389/352
Papagiannidis, E., Enholm, I. M., Dremel, C., Mikalef, P., & Krogstie, J. (2023). Toward AI governance: Identifying best practices and potential barriers and outcomes. Information Systems Frontiers, 25, 123-141. https://doi.org/10.1007/s10796-022-10251-y
Peng, Y., Ahmad, S. F., Ahmad, A. Y. B., Al Shaikh, M. S., Daoud, M. K., & Alhamdi, F. M. H. (2023). Riding the waves of artificial intelligence in advancing accounting and its implications for sustainable development goals. Sustainability, 15(19). https://doi.org/10.3390/su151914165
Perifanis, N.-A., & Kitsios, F. (2023). Investigating the influence of artificial intelligence on business value in the digital era of strategy: A literature review. Information, 14(2). https://doi.org/10.3390/info14020085
Razali, F. A., Jusoh, M. A., Talib, S. L. A., & Awang, N. (2022). The impact of industry 4.0 towards accounting profession and graduate’s career readiness: A review of literature. Malaysian Journal of Social Sciences and Humanities (MJSSH), 7(7). https://doi.org/10.47405/mjssh.v7i7.1624
Rogers E., M. (1995). Diffusion of Innovations (4th ed.). The Free Press.
Stancheva-Todorova, E. (2022). The role of accountants for ethical and sustainable artificial intelligence adoption. International Scientific Journal "Industry 4.0", 7(3), 98-101. https://stumejournals.com/journals/i4/2022/3/98.full.pdf
Seshadrinathan, S., & Chandra, S. (2021). Exploring factors influencing adoption of blockchain in accounting applications using technology–organization–environment framework. Journal of International Technology and Information Management, 30(1), 30-68. https://doi.org/10.58729/1941-6679.1477
Sun, T., & Vasarhelyi, M. A. (2018). Embracing textual data analytics in auditing with deep learning. International Journal of Digital Accounting Research, 18, 49-67. https://www.uhu.es/ijdar/10.4192/1577-8517-v18_3.pdf
Taeihagh, A. (2021). Governance of artificial intelligence. Policy and Society, 40(2), 137-157. https://doi.org/10.1080/14494035.2021.1928377
Thủ tướng Chính phủ. (2021). Quyết định số 127/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ: Ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030. Chinhphu.vn. https://vanban.chinhphu.vn/default.aspx?pageid=27160&docid=202565
Thủ tướng Chính phủ. (2022). Quyết định số 411/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ: Phê duyệt Chiến lược quốc gia phát triển kinh tế số và xã hội số đến năm 2025, định hướng đến năm 2030. Chinhphu.vn. https://vanban.chinhphu.vn/?pageid=27160&docid=205555
Thủ tướng Chính phủ. (2022). Quyết định số 633/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ: Về việc phê duyệt Chiến lược kế toán - kiểm toán đến năm 2030. Chinhphu.vn. https://vanban.chinhphu.vn/?pageid=27160&docid=205809
Tạp chí Kinh tế - Tài chính. (2024). Năm 2030: Lợi ích kinh tế từ AI có thể lên tới 79,3 tỷ USD. https://tapchikinhtetaichinh.vn/nam-2030-loi-ich-kinh-te-tu-ai-co-the-len-toi-793-ty-usd-48563.html
Tornatzky, L. G., Fleischer, M., & Chakrabarti, A. K. (1990). The process of technology innovation. Lexington Books.
Vărzaru, A. A. (2022). Assessing artificial intelligence technology acceptance in managerial accounting. Electronics, 11(14). https://doi.org/10.3390/electronics11142256
Wang, J., & Wang, X. (2019). Sample size for structural equation modeling. Structural Equation Modeling: Applications Using Mplus (2nd ed., pp. 443-481). John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9781119422730.ch7
Yoon, S. (2020). A study on the transformation of accounting based on new technologies: Evidence from Korea. Sustainability, 12(20). https://doi.org/10.3390/su12208669
Zirar, A. (2023). Can artificial intelligence’s limitations drive innovative work behaviour? Review of Managerial Science, 17, 2005-2034. https://doi.org/10.1007/s11846-023-00621-4
Agustí, M. A., & Orta-Pérez, M. (2023). Big data and artificial intelligence in the fields of accounting and auditing: A bibliometric analysis. Spanish Journal of Finance and Accounting/Revista Española de Financiación y Contabilidad, 52(3), 412-438. https://doi.org/10.1080/02102412.2022.2099675
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior, Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
Al Hila, A. A., Alhelou, E. M., Al Shobaki, M. M., & Naser, S. S. A. (2017). The impact of applying the dimensions of IT governance in improving e-training-case study of the ministry of telecommunications and information technology in Gaza governorates. International Journal of Engineering and Information Systems, 1(8), 194-219. https://hal.science/hal-01628897v1
Almaqtari, F. A. (2024a). The role of IT governance in the integration of AI in accounting and auditing operations. Economies, 12(8). https://doi.org/10.3390/economies12080199
Almaqtari, F. A. (2024b). The moderating role of IT governance on the relationship between FinTech and sustainability performance. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 10(2). https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100267
Anomah, S., Ayeboafo, B., Owusu, A., & Aduamoah, M. (2024). Adapting to AI: Exploring the implications of AI integration in shaping the accounting and auditing profession for developing economies. EDPACS, 69(11), 28-52. https://doi.org/10.1080/07366981.2024.2388412
Chandra, S., & Cumar, K. N. (2018). Exploring factors influencing organizational adoption of augmented reality in e-commerce: Empirical analysis using technology-organization-environment model. Journal of Electronic Commerce Research, 19(3), 237-265. http://ojs.jecr.org/jecr/sites/default/files/2018vol19no3_paper3.pdf
Cristobal, E., Flavián, C., & Guinalíu, M. (2007). Perceived e‐service quality (PeSQ): Measurement validation and effects on consumer satisfaction and website loyalty. Managing Service Quality: An International Journal, 17(3), 317-340. https://doi.org/10.1108/09604520710744326
Das, P. K. (2021). Impact of artificial intelligence on accounting. Sumerian Journal of Economics and Finance, 4(1), 17-24. https://doi.org/10.47752/sjef.41.17.24
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
Dhamija, P., & Bag, S. (2020). Role of artificial intelligence in operations environment: a review and bibliometric analysis. The TQM Journal, 32(4), 869-896. https://doi.org/10.1108/TQM-10-2019-0243
Gefen, D., Rigdon, E. E., & Straub, D. (2011). Editor's comments: an update and extension to SEM guidelines for administrative and social science research. MIS quarterly, 35(2), iii-xiv. https://doi.org/10.2307/23044042
Gonçalves, M. J. A., da Silva, A. C. F., & Ferreira, C. G. (2022). The future of accounting: How will digital transformation impact the sector? Informatics, 9(1). https://doi.org/10.3390/informatics9010019
Hair, J. F., Anderson, E.R. & Tatham, L.R (1998). Multivariate data analysis (5th ed.). Prentice Hall.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2009). Multivariate data analysis (7th ed.). Prentice Hall.
Hardy, G. (2006). Using IT governance and COBIT to deliver value with IT and respond to legal, regulatory and compliance challenges. Information Security Technical Report, 11(1), 55-61. https://doi.org/10.1016/j.istr.2005.12.004
Hasan, A. R. (2021). Artificial Intelligence (AI) in accounting & auditing: A Literature review, Open Journal of Business and Management. 10(1), 440-465. https://doi.org/10.4236/ojbm.2022.101026
Holmström, J. (2022). From AI to digital transformation: The AI readiness framework. Business Horizons, 65(3), 329-339. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2021.03.006
Iansiti, M., & Lakhani, K. R. (2020). Competing in the age of AI: Strategy and leadership when algorithms and networks run the world. Harvard Business Press. https://www.scribd.com/document/772345943/Iansiti-M-Lakhani-K-R-2020-Competing-in-the-Age-of-AI-Strategy-and-Leadership-When-Algorithms-and-Networks-Run-the-World-Harvard-Business
ICAEW. (2018). Artificial intelligence and the future of accountancy. https://www.icaew.com/-/media/corporate/files/technical/technology/thought-leadership/artificial-intelligence.ashx
Johnson, S. J. (2023). Will AI and automation replace or assist accountants. Honors Capstones. https://huskiecommons.lib.niu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=2457&context=studentengagement-honorscapstones
Lee, C. S., & Tajudeen, F. P. (2020). Usage and impact of artificial intelligence on accounting: Evidence from Malaysian organisations. Asian Journal of Business and Accounting, 13(1). https://doi.org/10.22452/ajba.vol13no1.8
Liang, T. P., Chiu, Y. C., Wu, S. P., & Straub, D. (2011), The impact of IT governance on organizational performance. In AMCIS 2011 Proceedings - All Submissions (Paper No. 268). Association for Information Systems. https://aisel.aisnet.org/amcis2011_submissions/268
Lunardi, G. L., Becker, J. L., Maçada, A. C. G., & Dolci, P. C. (2014). The impact of adopting IT governance on financial performance: An empirical analysis among Brazilian firms. International Journal of Accounting Information Systems, 15(1), 66-81. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2013.02.001
Mäntymäki, M., Minkkinen, M., Birkstedt, T., & Viljanen, M. (2022). Defining organizational AI governance. AI and Ethics, 2, 603-609. https://doi.org/10.1007/s43681-022-00143-x
Mohamed Saad, A. M. A. (2024). Adapting accountants to the AI revolution: university strategies for skill enhancement, job security and competence in accounting. Higher Education, Skills and Work-based Learning, 15(2), 290–305. https://doi.org/10.1108/HESWBL-10-2023-0295
Mikalef, P., & Gupta, M. (2021). Artificial intelligence capability: Conceptualization, measurement calibration, and empirical study on its impact on organizational creativity and firm performance. Information & management, 58(3). https://doi.org/10.1016/j.im.2021.103434
Ngô Huyền (2024). Việt Nam có nhiều lợi thế khởi nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. VnEconomy https://vneconomy.vn/viet-nam-co-nhieu-loi-the-khoi-nghiep-trong-linh-vuc-tri-tue-nhan-tao.htm
Nguyễn Phúc Nguyên, Nguyễn Thị Bích Thủy, Nguyễn Trần Bảo Trân, Cao Trí Dũng (2022). Ứng dụng mô hình TOE để phân tích ý định chấp nhận và tiếp tục sử dụng công nghệ thông tin và truyền thông trong lĩnh vực du lịch tại Đà Nẵng. Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Đà Nẵng, 20(4), 39-45. https://jst-ud.vn/jst-ud/article/view/7867/5532
Nguyễn Thị Hoàng Yến (2024). Áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công tác kế toán tại Việt Nam. Tạp chí Kinh tế và Dự báo. https://kinhtevadubao.vn/ap-dung-tri-tue-nhan-tao-ai-trong-cong-tac-ke-toan-tai-viet-nam-28867.html
Noor, N. R. A. M., & Mansor, N. (2019). Exploring the adaptation of artificial intelligence in whistleblowing practice of the internal auditors in Malaysia. Procedia Computer Science, 163, 434-439. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.126
Odoh, L. C., Echefu, S. C., Ugwuanyi, U. B., & Chukwuani, N. V. (2018). Effect of artificial intelligence on the performance of accounting operations among accounting firms in Southeast Nigeria. Asian Journal of Economics, Business and Accounting, 7(2), 1-11. https://doi.org/10.9734/AJEBA/2018/41641
Oliveira, T., & Martins, M. F. (2011). Literature review of information technology adoption models at firm level. The Electronic Journal of Information Systems Evaluation, 14(1), 110-121. https://academic-publishing.org/index.php/ejise/article/view/389/352
Papagiannidis, E., Enholm, I. M., Dremel, C., Mikalef, P., & Krogstie, J. (2023). Toward AI governance: Identifying best practices and potential barriers and outcomes. Information Systems Frontiers, 25, 123-141. https://doi.org/10.1007/s10796-022-10251-y
Peng, Y., Ahmad, S. F., Ahmad, A. Y. B., Al Shaikh, M. S., Daoud, M. K., & Alhamdi, F. M. H. (2023). Riding the waves of artificial intelligence in advancing accounting and its implications for sustainable development goals. Sustainability, 15(19). https://doi.org/10.3390/su151914165
Perifanis, N.-A., & Kitsios, F. (2023). Investigating the influence of artificial intelligence on business value in the digital era of strategy: A literature review. Information, 14(2). https://doi.org/10.3390/info14020085
Razali, F. A., Jusoh, M. A., Talib, S. L. A., & Awang, N. (2022). The impact of industry 4.0 towards accounting profession and graduate’s career readiness: A review of literature. Malaysian Journal of Social Sciences and Humanities (MJSSH), 7(7). https://doi.org/10.47405/mjssh.v7i7.1624
Rogers E., M. (1995). Diffusion of Innovations (4th ed.). The Free Press.
Stancheva-Todorova, E. (2022). The role of accountants for ethical and sustainable artificial intelligence adoption. International Scientific Journal "Industry 4.0", 7(3), 98-101. https://stumejournals.com/journals/i4/2022/3/98.full.pdf
Seshadrinathan, S., & Chandra, S. (2021). Exploring factors influencing adoption of blockchain in accounting applications using technology–organization–environment framework. Journal of International Technology and Information Management, 30(1), 30-68. https://doi.org/10.58729/1941-6679.1477
Sun, T., & Vasarhelyi, M. A. (2018). Embracing textual data analytics in auditing with deep learning. International Journal of Digital Accounting Research, 18, 49-67. https://www.uhu.es/ijdar/10.4192/1577-8517-v18_3.pdf
Taeihagh, A. (2021). Governance of artificial intelligence. Policy and Society, 40(2), 137-157. https://doi.org/10.1080/14494035.2021.1928377
Thủ tướng Chính phủ. (2021). Quyết định số 127/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ: Ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030. Chinhphu.vn. https://vanban.chinhphu.vn/default.aspx?pageid=27160&docid=202565
Thủ tướng Chính phủ. (2022). Quyết định số 411/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ: Phê duyệt Chiến lược quốc gia phát triển kinh tế số và xã hội số đến năm 2025, định hướng đến năm 2030. Chinhphu.vn. https://vanban.chinhphu.vn/?pageid=27160&docid=205555
Thủ tướng Chính phủ. (2022). Quyết định số 633/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ: Về việc phê duyệt Chiến lược kế toán - kiểm toán đến năm 2030. Chinhphu.vn. https://vanban.chinhphu.vn/?pageid=27160&docid=205809
Tạp chí Kinh tế - Tài chính. (2024). Năm 2030: Lợi ích kinh tế từ AI có thể lên tới 79,3 tỷ USD. https://tapchikinhtetaichinh.vn/nam-2030-loi-ich-kinh-te-tu-ai-co-the-len-toi-793-ty-usd-48563.html
Tornatzky, L. G., Fleischer, M., & Chakrabarti, A. K. (1990). The process of technology innovation. Lexington Books.
Vărzaru, A. A. (2022). Assessing artificial intelligence technology acceptance in managerial accounting. Electronics, 11(14). https://doi.org/10.3390/electronics11142256
Wang, J., & Wang, X. (2019). Sample size for structural equation modeling. Structural Equation Modeling: Applications Using Mplus (2nd ed., pp. 443-481). John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9781119422730.ch7
Yoon, S. (2020). A study on the transformation of accounting based on new technologies: Evidence from Korea. Sustainability, 12(20). https://doi.org/10.3390/su12208669
Zirar, A. (2023). Can artificial intelligence’s limitations drive innovative work behaviour? Review of Managerial Science, 17, 2005-2034. https://doi.org/10.1007/s11846-023-00621-4
Trích dẫn bài báo
Nguyễn, T. T., Nguyễn, T. T., Nguyễn , T. P. P., & Nguyễn, T. K. T. (2026). Vai trò của quản trị công nghệ thông tin và kỹ năng kế toán trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào công tác kế toán tại Việt Nam. Tạp chí Nghiên cứu Tài chính - Marketing, 17(01), 138-150. https://doi.org/10.52932/jfmr.v17i01.880
Các bài báo tương tự
- Nguyễn Ngọc Bích, Bảo Trung, Dư Thị Chung, Nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo trong trải nghiệm khách hàng: một phân tích trắc lượng thư mục dựa trên cơ sở dữ liệu Scopus , Tạp chí Nghiên cứu Tài chính - Marketing: Tập 16 Số 6: Số 93 (2025)
Ông/Bà cũng có thể bắt đầu một tìm kiếm tương tự nâng cao cho bài báo này.