Thúc đẩy giao thông du lịch bền vững: Ý định sử dụng xe đạp điện công cộng của du khách tại thành phố di sản Huế
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Mục đích bài viết: Xe đạp điện công cộng đang được xem là một giải pháp giao thông bền vững tại thành phố di sản Huế, song các nghiên cứu về ý định sử dụng dịch vụ này của khách du lịch vẫn còn hạn chế. Nghiên cứu này mở rộng Lý thuyết Hành vi có kế hoạch (TPB) bằng cách tích hợp nhận thức về tính hữu ích từ Mô hình Chấp nhận Công nghệ (Technology Acceptance Model – TAM) và nhận thức về môi trường nhằm phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ chia sẻ xe đạp điện công cộng của khách du lịch.
Thiết kế/phương pháp luận/cách tiếp cận: Nghiên cứu sử dụng phương pháp định lượng, với dữ liệu khảo sát từ 267 khách du lịch tại Huế. Dữ liệu được phân tích bằng mô hình PLS-SEM nhằm kiểm định các mối quan hệ giữa các biến trong mô hình nghiên cứu.
Kết quả nghiên cứu: Kết quả cho thấy nhận thức về tính hữu ích, nhận thức kiểm soát hành vi, chuẩn chủ quan, thái độ và nhận thức về môi trường đều có ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng xe đạp điện công cộng. Trong đó, thái độ đóng vai trò trung gian quan trọng trong mối quan hệ giữa các yếu tố nhận thức về tính hữu ích, mối quan tâm về môi trường và ý định hành vi.
Hàm ý/hạn chế của nghiên cứu: Nghiên cứu này có một số hạn chế. Thứ nhất, khảo sát chỉ thực hiện tại Huế nên hạn chế khả năng khái quát hóa kết quả. Thứ hai, việc sử dụng mẫu thuận tiện và thiết kế cắt ngang có thể gây sai lệch chọn mẫu và chưa phản ánh được sự thay đổi hành vi theo thời gian. Các nghiên cứu tương lai nên mở rộng phạm vi địa lý và áp dụng phương pháp lấy mẫu xác suất cùng thiết kế dọc để nâng cao độ tin cậy và tính khái quát của kết quả.
Đóng góp của bài viết: Nghiên cứu mở rộng TPB bằng cách tích hợp nhận thức về tính hữu ích trong mô hình TAM và mối quan tâm về môi trường, qua đó nâng cao khả năng giải thích ý định sử dụng xe đạp điện công cộng của khách du lịch trong bối cảnh đô thị di sản.
– Ý nghĩa thực tiễn: Kết quả nghiên cứu cung cấp cơ sở khoa học cho các nhà quản lý du lịch và chính quyền địa phương trong việc xây dựng các giải pháp thúc đẩy sử dụng phương tiện giao thông xanh tại các thành phố di sản.
– Ý nghĩa xã hội: Nghiên cứu góp phần khuyến khích hành vi di chuyển thân thiện với môi trường, hỗ trợ mục tiêu phát triển du lịch bền vững tại các thành phố di sản.
Abstract
Purpose of the study: Public electric bicycle sharing systems are increasingly recognized as a sustainable transport solution in the heritage city of Hue. However, research on tourists’ intention to use this service remains limited. This study extends the Theory of Planned Behavior (TPB) by integrating perceived usefulness from the Technology Acceptance Model (TAM) and environmental concern to examine the factors influencing tourists’ intention to use electric bicycle-sharing services.
Design/methodology/approach: This study adopts a quantitative approach, using survey data collected from 267 tourists in Hue. The data were analyzed using the Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) technique to test the relationships among the constructs in the proposed research model.
Findings: The results indicate that perceived usefulness, perceived behavioral control, subjective norms, attitude, and environmental concern all have a positive influence on the intention to use electric bicycles. Among these, attitude plays a significant mediating role in the relationships between perceived usefulness, environmental concern, and behavioral intention.
Research limitations/implications: This study has several limitations. First, the survey was conducted only in Hue, which may limit the generalizability of the findings. Second, the use of convenience sampling and a cross-sectional design may introduce sampling bias and does not capture changes in behavior over time. Future research should expand the geographic scope and apply probability sampling methods as well as longitudinal designs to enhance the reliability and generalizability of the results.
Originality/value: This study extends the TPB framework by integrating perceived usefulness from TAM and environmental concern, thereby improving the explanatory power of tourists’ intention to use public electric bicycles in a heritage urban context.
Practical implications: The findings provide valuable insights for tourism managers and local authorities in developing strategies to promote the adoption of green transportation modes in heritage cities.
Social implications: The study contributes to encouraging environmentally friendly travel behavior and supports the goal of sustainable tourism development in heritage destinations.
Từ khóa
Giao thông bền vững; Hành vi du khách; Lý thuyết Hành vi có Kế hoạch (TPB); Thành phố di sản; Xe đạp điện
Chi tiết bài viết
Lĩnh vực kinh tế (JEL Codes)
L83 - Sports • Gambling • Restaurants • Recreation • Tourism - Industry Studies: Services, M31 - Marketing - Marketing and Advertising, Z32 - Tourism and Development - Tourism Economics
Tài liệu tham khảo
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational behavior and human decision processes, 50(2), 179-211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T.
Albalate, D., & Bel, G. (2010). Tourism and urban public transport: Holding demand pressure under supply constraints. Tourism Management, 31(3), 425–433. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2009.04.011.
Arkorful, V. E. (2022). Unravelling electricity theft whistleblowing antecedents using the theory of planned behavior and norm activation model. Energy Policy, 160,112680. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2021.112680.
Bardi, A., Mantecchini, L., Grasso, D., & Malandri, C. (2019). Flexible mobile hub for e-bike sharing and cruise tourism: A case study. Sustainability, 11(19), 5462. https://doi.org/10.3390/su11195462.
Baxter, G., Srisaeng, P., & Wild, G. (2020). Airport related emissions and their impact on air quality at a Major Japanese Airport: The case of Kansai International Airport. Transport and Telecommunication, 21(2), 95–109. https://doi.org/10.2478/ttj-2020-0007.
Belotti, P., Errico, F., Malucelli, F., & Massetti, A. T. (2024). Optimization of e-bike networks. Transportation Planning and Technology, 47(6), 922-943. https://doi.org/10.1080/03081060.2024.2338873.
Berhanu, K., & Raj, S. (2020). The trustworthiness of travel and tourism information sources of social media: perspectives of international tourists visiting Ethiopia. Heliyon, 6(3). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e03439.
Bourne, J. E., Sauchelli, S., Perry, R., Page, A., Leary, S., England, C., & Cooper, A. R. (2018). Health benefits of electrically-assisted cycling: a systematic review. The international journal of behavioral nutrition and physical activity, 15(1), 116. https://doi.org/10.1186/s12966-018-0751-8.
Chen, C. F., & Huang, C. Y. (2021). Investigating the effects of a shared bike for tourism use on the tourist experience and its consequences. Current Issues in Tourism, 24(1), 134–148. https://doi.org/10.1080/13683500.2020.1730309.
Curtale, R., Liao, F., & Van Der Waerden, P. (2021). User acceptance of electric car-sharing services: The case of the Netherlands. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 149, 266-282. https://doi.org/10.1016/j.tra.2021.05.006.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of marketing research, 18(1), 39-50. https://doi.org/10.2307/3151312.
Gupta, S., Prakhar, P., & Jaiswal, R. (2025). Examining motivations behind e-bike adoption in rural tourism through the value-belief-norm framework. Rural Society, 34(2), 138-162. https://doi.org/10.1080/10371656.2025.2518685.
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European business review, 31(1), 2-24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203.
Javid, M. A., Abdullah, M., Ali, N., Hussain, A., Joyklad, P., Hussain, Q., & Chaiyasarn, K. (2022). Extracting travelers’ preferences toward electric vehicles using the theory of planned behavior in Lahore. Pakistan. Sustainability, 14(3), 1909. https://doi.org/10.3390/su14031909.
Kang, J. N., Wei, Y. M., Liu, L. C., Han, R., Yu, B. Y., & Wang, J. W. (2020). Energy systems for climate change mitigation: A systematic review. Applied Energy, 263, 114602. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.114602.
Kline, P. (2015). A handbook of test construction (psychology revivals): Introduction to psychometric design. Routledge.
Kock, N. (2015). Common method bias in PLS-SEM: A full collinearity assessment approach. International Journal of e-Collaboration, 11(4), 1–10. https://doi.org/10.4018/IJEC.2015100101.
Lagerstedt, E., & Svensson, H. (2022, November). Do tourists dream of electric bikes?: Electric bikes as a mean to improve sustainability of tourism in rural Sweden. In Proceedings of the 25th International academic mindtrek conference (pp. 167-178). https://doi.org/10.1145/3569219.3569350.
Le-Anh, T., Nguyen, M.D., Nguyen, T.T. et al. Energy saving intention and behavior under behavioral reasoning perspectives. Energy Efficiency 16, 8 (2023). https://doi.org/10.1007/s12053-023-10092-x.
Li, R., Krishna SinniCQ, G., & Li, X. (2022). The factors influencing resident’s intentions on bike sharing usage in China. Sustainability, 14(9), 5013. https://doi.org/10.3390/su14095013.
Nguyen, M. H., & Pojani, D. (2023). Can electric buses entice more public transport use? Empirical evidence from Vietnam. Case Studies on Transport Policy, 13, 101040. https://doi.org/10.1016/j.cstp.2023.101040.
Nikiforiadis, A., Ayfantopoulou, G., Basbas, S., & Stefanidou, M. (2022). Examining tourists’ intention to use electric vehicle-sharing services. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 14, 100610. https://doi.org/10.1016/j.trip.2022.100610.
Pan, L., Xia, Y., Xing, L., Song, Z., & Xu, Y. (2022). Exploring Use Acceptance of Electric Bicycle-Sharing Systems: An Empirical Study Based on PLS-SEM Analysis. Sensors, 22(18), 7057. https://doi.org/10.3390/s22187057.
Pirolo, L., & Moscarelli, R. (2025). Integrating Cycling Tourism, E-Mobility and Local Development: A Spatial Model to Plan Slow Tourist Paths for e-bikes. Regional Science Policy & Practice, 17(12), 100237. https://doi.org/10.1016/j.rspp.2025.100237.
Prakhar, P., Jaiswal, R., Gupta, S., Gupta, S. K., & Voda, M. (2025). Decoding Micro-Mobilities Adoption in Rural and Tourist Destinations: A Systematic Review. International Journal of Hospitality & Tourism Systems, 18(3), 67-80. https://doi.org/10.21863/ijhts/2025.18.3.006.
Ravishankar, K., Subramani, A. K., Akbar Jan, N., & Ramkumar, C. (2023). Examining the factors influencing the to use electric bikes by young adults: Using extended theory of planned behavior model. Asian Journal of Business Research, 13(2), 65–85. https://doi.org/10.14707/ajbr.230150.
Riestyaningrum, F., Ferdaos, E., & Bayramov, B. (2020). Customer behavior impact on international tourist's travel intention due to Covid-19. Journal of Sustainable Tourism and Entrepreneurship, 1(3), 231-243. https://doi.org/10.35912/joste.v1i3.367.
Saberi, M., Ghamami, M., Gu, Y., Shojaei, M. H. S., & Fishman, E. (2018). Understanding the impacts of a public transit disruption on bicycle sharing mobility patterns: a case of tube strike in London. Journal of Transport Geography (66), 154–166. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2017.11.018.
Senese, A., Pelfini, M., Maragno, D., Bollati, I. M., Fugazza, D., Vaghi, L., ... & Diolaiuti, G. A. (2023). The role of e-bike in discovering geodiversity and geoheritage. Sustainability, 15(6), 4979. https://doi.org/10.3390/su15064979.
Seyfi, S., Hall, C. M., & Strzelecka, M. (2025). Gen Z – pioneers or paradox in sustainable tourism? Journal of Sustainable Tourism, 33(6), 987–1015. https://doi.org/10.1080/09669582.2025.2491702.
Shakya, L. K., Devkota, N., Dhakal, K., Poudyal, R., Mahato, S., Paudel, U. R., & Parajuli, S. (2025). Consumer's behavioural intention towards adoption of e-bike in Kathmandu valley: structural equation modelling analysis. Environment, Development and Sustainability, 27(7), 16237-16265. https://doi.org/10.1007/s10668-024-04595-5.
Trung tâm Thông tin Xúc tiến Du lịch Huế. (2025). Điện Thái Hòa chính thức nhận chứng nhận công trình xanh LOTUS. https://khamphahue.com.vn/Hue-24h/Chi-tiet/tid/Dien-Thai-Hoa-chinh-thuc-nhan-chung-nhan-cong-trinh-xanh-LOTUS.html
UBND Thành phố Huế. (2026). Du lịch Huế khởi sắc mạnh mẽ trong quý I/2026, tạo nền tảng bứt phá cho cả năm. https://hue.gov.vn/Trang-chu/Tin-tuc-su-kien/tb/Du-lich-Hue-khoi-sac-manh-me-trong-quy-I-2026-tao-nen-tang-but-pha-cho-ca-nam-195952
Van Vuren, A. J. (2022). Examining E-mountain biking as part of the active and adventure tourism market in South Africa. African Journal of Hospitality, Tourism and Leisure, 11(SE1), 565-577. https://doi.org/10.46222/ajhtl.19770720.243.
Wang, N., Pei, Y., & Fu, H. (2022). Public Acceptance of Last-Mile Shuttle Bus Services with Automation and Electrification in Cold-Climate Environments. Sustainability, 14(21), 14383. https://doi.org/10.3390/su142114383.
Wang, S., Fan, J., Zhao, D., Yang, S., & Fu, Y. (2016). Predicting consumers’ intention to adopt hybrid electric vehicles: using an extended version of the theory of planned behavior model. Transportation, 43(1), 123-143. https://doi.org/10.1007/s11116-014-9567-9.
Wang, S.-M., & Xu, Z.-H. (2025). Analysis of technology acceptance and planned behavior of using shared e-bike to support the sustainable transportation development goal in smart cities. Frontiers in Psychology, 16, 1551522. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1551522.
Zhu, M., Hu, X., Lin, Z. (2020). Intention to adopt bicycle-sharing in China: introducing environmental concern into the theory of planned behavior model. Environ Sci Pollut Res (27), 41740–41750. https://doi.org/10.1007/s11356-020-10135-1.